Comment les RH peuvent combler le déficit de compétences en matière de leadership à l'ère de l'IA

L'IA est devenue l'une des principales priorités des conseils d'administration. 92 % des entreprises plan visant à accroître les investissements dans l'IA, avec des dépenses mondiales totales estimées à 2,5 billions de dollars en 2026.

Malgré des investissements importants, de nombreuses organisations ont du mal à traduire leurs ambitions en matière d'IA en valeur commerciale. Seulement 5 % des projets GenAI réaliser un retour sur investissement et seulement 1 % des entreprises affirment avoir atteint la pleine maturité de l'IA.

Qu'est-ce qui empêche les entreprises de réaliser le plein potentiel de l'IA ?

Pour découvrir comment les directeurs des ressources humaines et de la formation peuvent préparer avec succès les organisations aux nouvelles technologies, Pascal Struijk, chef de produit chez Lepaya, s'est entretenu avec la plateforme de bien-être des employés Ouvrez pour partager son point de vue sur le leadership, le renforcement des capacités et les réalités psychologiques de l'intégration de l'IA.

Pourquoi les cadres intermédiaires transforment l'IA en performance commerciale

Dans les organisations internationales, des groupes de travail dédiés gèrent les cas d'utilisation, les risques et la gouvernance de l'IA. Les outils d'IA générative devenant de plus en plus accessibles aux employés, sur le papier, les conditions d'une productivité accrue sont réunies.

Pourtant, la valeur attendue ne se concrétise pas à grande échelle.

Les entreprises découvrent que l'accès à la technologie n'est pas un obstacle à l'exploitation de la valeur de l'IA. C'est décroche à cause de la couche dirigeante chargé de traduire les stratégies technologiques dans le travail quotidien des équipes n'est pas préparé.

Les dirigeants sont invités à décider quels cas d'utilisation de l'IA méritent d'être étudiés, comment les équipes les adopteront et transformeront l'expérimentation en performance commerciale. C'est pourquoi les cadres intermédiaires constituent le groupe cible qui doit d'abord être perfectionné afin de maximiser la valeur de l'IA.

De nombreuses équipes de direction ont l'IA comme sujet numéro 1 à l'ordre du jour. La plupart des entreprises ont mis l'IA générative à la disposition de leur personnel et ont créé un groupe de travail dédié qui travaille sur des cas d'utilisation de l'IA.

Mais où se situe le leadership général dans l'équation ? Au-delà des gains de productivité individuels, comment les RH s'assurent-elles que des équipes, des domaines et des départements entiers commencent à bénéficier de l'IA ? Il doit s'agir d'une initiative à l'échelle de l'entreprise.

C'est pourquoi les équipes RH se demandent de plus en plus : « Comment pouvons-nous développer les capacités des leaders pour favoriser l'adoption de l'IA à grande échelle ? » C'est ce qui permettra aux organisations de passer de la prise en charge de l'IA à l'IA activée. L'attention se porte principalement sur les cadres, les groupes de travail et les employés individuels. Mais le multiplicateur, ce sont les cadres intermédiaires. La vraie question est donc de savoir quelles mesures les organisations devraient prendre pour préparer ces managers à l'ère de l'IA.

Pascal Struijk, chef de produit chez Lepaya

Les compétences générales requises pour que les cadres intermédiaires intègrent la technologie de l'IA

Les cadres intermédiaires ayant une influence considérable sur la manière dont l'IA passe des gains de productivité individuels à la valeur commerciale, ils ont besoin de nouvelles compétences pour travailler avec l'IA.

Ces compétences comprenaient une combinaison de jugement commercial, de leadership humain, de connaissances en matière d'IA, de connaissance des produits et de prise de décisions éthiques pour naviguer dans les nouvelles technologies.

Selon moi, l'une des compétences dans lesquelles les leaders devraient être très bons est la réflexion sur les produits. Il existe 15 à 20 cas d'utilisation potentiels de l'IA par équipe. Beaucoup n'aboutiront jamais à un retour sur investissement. Les dirigeants doivent comprendre les résultats, l'impact et les risques associés à chaque outil d'IA.

Cela signifie également qu'ils ont besoin de compétences en matière de pensée analytique et de sens des affaires. Mais pour traiter les cas d'utilisation de l'IA, ils doivent gérer d'autres parties prenantes. Par conséquent, les dirigeants ont besoin de capacités d'empathie et de prise en charge. Comme vous pouvez le constater, il s'agit d'un riche ensemble de compétences.

Pascal Struijk, chef de produit chez Lepaya

Avec 32 % des travailleurs Craignant que l'IA n'ait un impact sur leur carrière à long terme, les dirigeants sont également responsables de la sécurité psychologique afin d'améliorer les performances de l'équipe, d'encourager l'expérimentation et de renforcer la confiance.

Ce que je vois souvent, c'est une communication descendante sur le thème de l'IA. Par exemple, la direction exécutive et les groupes de travail enseignent aux employés les méthodes de travail avec l'IA.

Le défi pour les dirigeants est de changer cela et de développer les compétences nécessaires pour communiquer de manière transparente avec leur équipe de manière à maximiser l'adoption et à renforcer la sécurité psychologique.Pascal Struijk, chef de produit chez Lepay

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Le rôle des RH dans les plans de développement du leadership pour l'IA

Pour les équipes RH et L&D, l'ampleur des investissements dans l'IA exigera des initiatives de formation à l'échelle de l'entreprise pour associer avec succès la technologie aux gains de productivité. Cela implique d'identifier les compétences appropriées pour les cas d'utilisation de l'IA, de comprendre la technologie disponible et de développer les bons groupes de talents qui ont le plus d'impact sur l'adoption de l'IA.

Les RH doivent d'abord se familiariser avec les risques et les opportunités de chaque modèle d'IA mis à la disposition de leurs équipes.

Ensuite, les RH doivent examiner la conception des programmes de perfectionnement eux-mêmes. Une fois que vous aurez compris la technologie de l'IA dans votre organisation, comment pouvez-vous former des cadres intermédiaires dotés des compétences que j'ai mentionnées plus tôt pour vraiment prendre les devants en matière d'IA ?

Un autre point clé est que la capacité de l'IA va continuer à évoluer. Les RH devront continuellement étudier et former les compétences nécessaires. La première étape sera toutefois la plus importante. Une fois que les RH auront réussi à améliorer les compétences des dirigeants, les prochaines étapes deviendront plus faciles.

Pascal Struijk, chef de produit chez Lepaya

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Passer d'une organisation consciente de l'IA à une organisation basée sur l'IA

Au fur et à mesure de l'évolution de l'IA, l'adoption sera décidée au sein de l'organisation, et non au sommet ni par la seule technologie. Les organisations qui feront évoluer l'IA le plus rapidement seront celles qui compteront la plus forte concentration de dirigeants capables de guider les équipes à travers l'ambiguïté et de comprendre le potentiel des technologies disponibles.

Les compétences de leadership requises pour transformer la technologie en valeur s'étendront au jugement, à la prise de décisions éthiques et à la capacité à étendre l'adoption de l'IA au sein des équipes.

Les ressources humaines et le L&D doivent être la force motrice de la création d'une main-d'œuvre basée sur l'IA. Avec les bons programmes de développement du leadership, ils peuvent s'assurer que l'expérimentation est sûre et que l'IA est systématiquement liée à des résultats commerciaux mesurables.

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