Leadership Processing and Following planning in the production industry

Die Hersteller integrierten neue Technologien in den Betrieb. Fortschrittliche Produktionsmethoden können die Kundennachfrage vorhersagen und die Ausfallzeiten der Maschinen erhöhen, um die Kosteneffizienz zu verbessern.

Angesichts der Tatsache, dass die Branche Fabriken auf der ganzen Welt innoviert, ist es jedoch von entscheidender Bedeutung, Talente bei der Bewältigung von Veränderungen zu unterstützen, um Mitarbeiterbindung, Produktivität und Kapitalrendite (ROI) zu gewährleisten.

Hersteller können ihre Talente in Schulen, in neue Sicherheitsvorschriften und Maschinen einbringen. Das Training von Soft Skills für betriebliche Veränderungen im großen Maßstab ist aber komplex.

Warum sind Soft Skills im automatischen Betrieb relevant und wie können die Bindungsraten durch die Talentplanung erhöht werden?

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Neue Technologien erhöhen die Betriebseffizienz und Nachhaltigkeit
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‍Die Automatisierung reduziert sich wiederholende Aufgaben in Montagelinien und erfordert Talent für die Entwicklung und Wartung neuer Technologien. Mit dem Fokus auf KI-Robotik und fortschrittlichen Datensystemen achten Hersteller nicht nur auf den Standort, die Effizienz, sondern auch auf Nachhaltigkeit, da KI-gestützte Anwendungen den Energieverbrauch und die Reduzierung der Emissionen.

Diese Technologie allein kann jedoch keinen monetären und nachhaltigen Wert bieten. Hersteller benötigen Betriebsteams, die neue Arbeitsabläufe anpassen und sicherstellen und sicherstellen, dass die Maschinen Ergebnisse liefern, die Investition rechtfertigen.

Daher können sie Weiterbildungsinitiativen nicht nur auf Fachkenntnisse konzentrieren, sondern sie müssen auch Talente unterstützen, anpassen und in einem Umfeld mit hohem Druck erfolgreich sein.
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Probleme bei der Gewinnung und Bindung von Talenten bei der Herstellung von Führungskräften
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Technologie erfordert nicht nur eine Änderung der Fähigkeiten, sondern auch den Zugang zu Talentressourcen, um neue Jobs im Bereich intelligenter Stoffe auf globaler Ebene zu besetzen. Die fünf großen Herausforderungen für das Management von Produktionsteams spiegelt weiter wider, dass die Schwierigkeiten breiter, leistungsstärker talentiert sind und zu halten sind.

Wenn Hersteller Schwierigkeiten haben, die richtigen Talente für den KI-Betrieb zu finden, suchen Sie nach anderen Wachstumswegen und Lösungen, um intelligente Stoffe zu transformieren.

Den Herstellern wird eine Mischung aus externen Partnern, dem Wettbewerb und der Immobilienentwicklung zur Umsetzung der KI-Transformation zur Verfügung gestellt. Die marktbeherrschenden Hersteller, bei denen die KI-Technologie erfolgreich integriert wurde, werden ebenfalls auf interne Fähigkeiten als Hauptwachstumsquelle verzichten.

Sobald die KI integriert ist, benötigen Hersteller immer noch Fachkräfte, um die Maschinen zu warten und zu bedienen. Daher müssen sie so viel internes Fachwissen wie möglich entwickeln, um finanziell und technologisch effizient zu sein.

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Nachfolgeplanung hält qualifizierte Talente für die Transformation

Die Hersteller müssen ihre internen Entwicklungsqualifikationen verbessern. Die Einrichtung kontinuierlicher Programme und Akademien sorgt für eine kontinuierliche Versorgung mit internem Fachwissen. Und da immer mehr intelligente Fabriken auf der ganzen Welt etabliert sind, können Unternehmen Experten neu verteilen und ihr Wissen an Teams in neuen Rollen weitergeben.

Hersteller benötigen auch Lösungen, um ihre hochqualifizierten Talente an sich zu binden. Der Aufbau eines globalen Führungsportfolios ist die beste Methode, um Betriebsteams zu unterstützen und berufliche Mobilität zu ermöglichen. Der Hersteller kann das Change-Management und das Teamumfeld als Engagement und Mitarbeiterbindung in globalen Tochterunternehmen nutzen.

Betriebsleiter sind aufgabenorientiert und kommunizieren in Umgebungen mit hohem Produktionsumfeld nicht gut mit ihren Teams. Das ist sinnvoll, da sie einen extremen Zeit- und Kostendruck ausgesetzt sind, um Ergebnisse zu erzielen und Maschinen zu bedienen.

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Berend Kirch, L&D-Berater bei Krauthammer

Aus diesem Grund entsteht durch die Weiterbildung von Managern auf verschiedenen Senioritätsebenen eine umfangreiche Palette an Standardführungskompetenzen und unterstützt Talente, die aufgrund ihrer technischen Fähigkeiten gefördert werden, dabei entwickeln sie weiter über eine erste Führungsrolle und stellen sicher, dass ihre Fähigkeiten im Unternehmen erhalten bleiben.

Ich sehe oft Manager, die in ihrem Fachgebiet gute Leistungen erbracht haben und daher befördert wurden, aber zwischen zwei Jobs feststecken. Sie verteilen ihre Arbeitsbelastung auf etwa 50/50 zwischen ihrer alten Rolle und ihrer neuen Führungsrolle. Wenn der Hersteller nicht in seinen Support investiert, ist dieser Übergang sehr anstrengend.

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Robert-Jan Stolk, L&D-Berater bei Krauthammer

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Hersteller müssen ihre Abhängigkeit vom externen Markt verringern
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Die KI-Transformation eröffnet neue Wachstumschancen. Nur neue Maschinen und Produktionsmethoden bieten kein Geld und keinen nachhaltigen Wert.

Der Hersteller muss hochwertige Talente für die Integration, Entwicklung und Wartung der Produktionstechnologie finden. Die Suche nach diesen Talenten ist aber die größte Herausforderung der Branche. Infolge dessen sind viele Unternehmen angewiesen, technische Spezialisten zu gewinnen oder einzustellen, um ihre Transformation durchzuführen.

Die erfolgreichen Hersteller sind jedoch geringfügig vom externen Markt abhängig. Sie werden intern hochqualifizierte Talente fördern und Führungskompetenzen für ein erfolgreiches Change Management in globalen intelligenten Fabriken schaffen.

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