Führungskräfteweiterbildung und Nachfolgeplanung in der Fertigungsindustrie

Die Hersteller integrieren neue Technologien in den Betrieb. Fortschrittliche Produktionsmethoden können die Kundennachfrage vorhersagen und die Ausfallzeiten von Maschinen erhöhen, um die Kosteneffizienz zu verbessern.

Angesichts der Tatsache, dass die Branche Fabriken auf der ganzen Welt innoviert, ist es jedoch von entscheidender Bedeutung, Talente bei der Bewältigung von Veränderungen zu unterstützen, um Mitarbeiterbindung, Produktivität und Kapitalrendite (ROI) zu gewährleisten.

Hersteller können ihre Talente darin schulen, neue Sicherheitsvorschriften einzuhalten und Maschinen zu bedienen. Die Schulung von Soft Skills für betriebliche Veränderungen im großen Maßstab ist jedoch komplexer.

Warum sind Soft Skills in automatisierten Abläufen wichtig und wie können Hersteller die Bindungsraten durch die Planung der Talentnachfolge erhöhen?

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Neue Technologien erhöhen die betriebliche Effizienz und Nachhaltigkeit
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‍Die Automatisierung wird sich wiederholende Aufgaben in Montagelinien verringern und erfordert Talent für die Entwicklung und Wartung neuer Technologien. Mit dem Schwerpunkt auf KI-Robotik und fortschrittlichen Datensystemen werden Hersteller nicht nur in der Lage sein, die Effizienz, sondern auch die Nachhaltigkeit zu steigern, da KI-gestützte Anwendungen den Energieverbrauch vorhersagen und Emissionen reduzieren.

Diese Technologie allein kann jedoch keinen monetären und nachhaltigen Wert bieten. Hersteller benötigen Betriebsteams, die sich an neue Arbeitsweisen anpassen und sicherstellen, dass die Maschinen Ergebnisse liefern, die Investitionen rechtfertigen.

Daher können sich Weiterbildungsinitiativen nicht nur auf Fachkenntnisse konzentrieren, sondern sie müssen auch Talente dabei unterstützen, sich anzupassen und in einem Umfeld mit hohem Druck erfolgreich zu sein.
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Probleme bei der Gewinnung und Bindung von Talenten bei der Herstellung von Führungskräften
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Technologie erfordert nicht nur eine Änderung der Fähigkeiten, sondern auch den Zugang zu Talentressourcen, um neue Stellen in globalen intelligenten Fabriken zu besetzen. Die fünf größten Herausforderungen für das Management von Produktionsteams spiegeln die Schwierigkeiten wider, leistungsstarke Talente anzuziehen und zu halten.

Während Hersteller Schwierigkeiten haben, die richtigen Talente für den KI-Betrieb zu finden, suchen sie nach anderen Wachstumswegen und Lösungen, um intelligente Fabriken zu transformieren.

Hersteller sind auf eine Mischung aus externen Partnern angewiesen, die Wettbewerber und Eigenentwicklungen übernehmen, um die KI-Transformation umzusetzen. Die dominanten Hersteller, die KI-Technologie erfolgreich integrieren, werden sich jedoch auf interne Fähigkeiten als primäre Wachstumsquelle verlassen.

Sobald die KI integriert ist, benötigen Hersteller immer noch Fachkräfte, um Maschinen zu warten und zu bedienen. Daher müssen sie so viel internes Fachwissen wie möglich entwickeln, um finanziell und technologisch effizient zu sein.

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Nachfolgeplanung hält qualifizierte Talente für die Transformation

Hersteller müssen ihre interne Entwicklung qualifizierter Talente verbessern. Die Einrichtung von Weiterbildungsprogrammen und Akademien gewährleistet eine konsistente Versorgung mit internem Fachwissen. Und da immer mehr intelligente Fabriken auf der ganzen Welt etabliert werden, können Unternehmen Experten neu verteilen und ihr Wissen an Teams in neuen Rollen weitergeben.

Hersteller benötigen jedoch auch Lösungen, um ihre hochqualifizierten Talente an sich zu binden. Der Aufbau eines globalen Führungsportfolios ist die am besten skalierbare Methode, um Betriebsteams zu unterstützen und Karrieremobilität zu bieten. Mithilfe von Führungskräften können Hersteller das Change Management durchführen und das Teamumfeld sowie das Engagement und die Mitarbeiterbindung in globalen Tochtergesellschaften beeinflussen.

Betriebsleiter sind aufgabenorientiert und kommunizieren in Umgebungen mit hohem Produktionsumfeld nicht gut mit ihren Teams. Das ist sinnvoll, da sie einem extremen Zeit- und Kostendruck ausgesetzt sind, um Ergebnisse zu erzielen und Maschinen zu bedienen.

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Berend Kirch, L&D-Berater bei Krauthammer

Aus diesem Grund entsteht durch die Weiterbildung von Managern auf unterschiedlichen Senioritätsebenen eine umfangreiche Palette an Standardführungskompetenzen und unterstützt Talente, die aufgrund ihrer technischen Fähigkeiten gefördert werden, dabei, sich über eine erstmalige Führungsrolle hinaus weiterzuentwickeln und sicherzustellen, dass ihre Fähigkeiten im Unternehmen bleiben.

Ich sehe oft Manager, die in ihrem Fachgebiet gute Leistungen erbracht haben und deshalb befördert wurden, aber zwischen zwei Jobs feststecken. Sie verteilen ihre Arbeitsbelastung zu etwa 50/50 zwischen ihrer alten Rolle und ihrer neuen Führungsrolle. Wenn die Hersteller nicht in ihre Unterstützung investieren, ist dieser Übergang ziemlich anstrengend.

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Robert-Jan Stolk, L&D-Berater bei Krauthammer

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Hersteller müssen ihre Abhängigkeit vom externen Markt verringern
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Die KI-Transformation verspricht Herstellern neue Wachstumschancen. Neue Maschinen und Produktionsmethoden allein werden jedoch keinen monetären und nachhaltigen Wert bieten.

Hersteller müssen hochqualifizierte Talente für die Integration, Entwicklung und Wartung der Produktionstechnologie finden. Die Suche nach diesen Talenten ist jedoch die größte Herausforderung der Branche. Infolgedessen sind viele Unternehmen darauf angewiesen, technische Spezialisten zu gewinnen oder einzustellen, um ihre Transformation durchzuführen.

Die erfolgreichsten Hersteller werden jedoch ihre Abhängigkeit vom externen Markt verringern. Sie werden intern hochqualifizierte Talente fördern und Führungskompetenzen für ein erfolgreiches Change Management in globalen intelligenten Fabriken schaffen.

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