La crise de l'IA dans le conseil : les géants du secteur peuvent-ils reconstruire un modèle brisé ?

Pendant des décennies, les cabinets de conseil ont servi de mécanisme par défaut pour combler les lacunes en matière de capacités des entreprises et valider les décisions à enjeux élevés au sein des conseils d'administration.

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Ce qui a commencé dans les années 1980 avec le soutien à l'intégration post-fusion a rapidement évolué vers un modèle multi-services convergeant la stratégie, la technologie et les services de capital humain en solutions reproductibles. La standardisation ultérieure du conseil a créé des cabinets qui ont prospéré grâce à des relations établies, une forte vélocité contractuelle et la perception d'une expertise inégalée. 

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Cependant, ce modèle de conseil commence à s'effriter.

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Initialement perçue comme un autre domaine à externaliser, l'IA est en train de remodeler le secteur. À mesure que les entreprises accèdent directement aux outils et à l'intelligence autrefois réservés aux contrats de conseil, leur dépendance et la justification des dépenses de conseil traditionnelles diminuent.

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Le modèle du conseil est confronté à son point d'inflexion le plus critique depuis des décennies. Peut-il évoluer, passant de la vente d'expertise préemballée à la construction de capacités dynamiques, basées sur l'IA ? Ou sera-t-il bouleversé par une nouvelle génération de partenaires de transformation natifs de la technologie ?

L'IA accélère le développement des capacités internes des entreprises  

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Initialement sollicités pour gérer des acquisitions il y a environ 45 ans, les cabinets de conseil ont rapidement évolué, passant de conseillers de niche à des géants multi-services. Leur succès a conduit les cabinets à regrouper leur expertise en solutions modulaires couvrant la stratégie, les opérations et la transformation numérique.

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Au fil du temps, les relations historiques et les contrats de maintenance de systèmes à long terme ont cimenté leur domination, propulsant des cabinets comme McKinsey à des chiffres d'affaires records de 16 milliards de dollars en 2023.

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Mais la clarté de leur proposition de valeur s'estompe. Prenons l'exemple du rôle de McKinsey dans le conseil à CNN pour CNN+ – le service de streaming qui a été fermé un mois seulement après son lancement en 2022. Dans une économie caractérisée par des budgets plus serrés, les clients veulent payer pour des résultats, pas pour des heures. 

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Alors que de nombreux cabinets se sont initialement tournés vers les consultants pour naviguer dans l'adoption de l'IA, les relations historiques s'érodent. Comme des outils tels que les analyses SWOT, les études de marché, les présentations et les modèles financiers de base peuvent désormais être générés instantanément, les entreprises se concentrent de plus en plus sur l'internalisation des capacités, et l'IA est là pour accélérer ce changement.

Les rôles juniors sont prêts pour une transformation axée sur l'IA 

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L'arrivée de l'IA ne signifie pas la fin du conseil. Au lieu de cela, elle marque un changement significatif dans la manière dont le secteur crée et délivre de la valeur.

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Les tâches d'exécution routinières, historiquement déléguées aux consultants juniors – mise en forme de diapositives, extraits de code, recherches de base – sont désormais largement automatisables. Des outils comme ChatGPT, Claude et les copilotes spécifiques à un domaine ont mis fin à l'ère de la facturation aux clients pour le travail ingrat.

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À la place, la maîtrise de l'IA émerge comme l'attente de base pour les jeunes talents. La capacité à élaborer des requêtes, à affiner et à vérifier les résultats de l'IA sera aussi fondamentale pour leur boîte à outils que l'était Excel autrefois. Plutôt que de passer des heures à analyser des données ou à peaufiner des présentations, ils se concentreront sur l'application des résultats générés par l'IA, augmentant ainsi beaucoup plus rapidement leur expertise sectorielle et affinant leur pensée stratégique.

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Pourtant, l'expertise technique seule ne suffira pas. Au lieu d'intégrer des jeunes talents pour des tâches d'exécution répétitives, les cabinets devront accélérer leur développement en matière de jugement, de communication et de collaboration – les capacités humaines distinctes que l'IA ne peut pas reproduire, mais dont le conseil dépend toujours.

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Former des consultants compétents en IA à tous les niveaux de carrière

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L'impact de l'IA ne se limite pas aux rôles juniors. La maîtrise de l'IA devient non négociable à chaque échelon de la carrière de consultant.

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À mesure que les clients accèdent aux copilotes IA, le fossé de connaissances qui justifiait autrefois des contrats de conseil coûteux se réduit. Les clients ne veulent pas qu'un partenaire de conseil leur explique le paysage – l'exécution devient la nouvelle monnaie d'échange.

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Cela exige un profil de consultant différent. Les cabinets ne peuvent plus compter sur des généralistes armés de cadres méthodologiques. Au lieu de cela, ils ont besoin d'experts pointus, maîtrisant l'IA, qui comprennent l'automatisation, l'intégration de données et la mise en œuvre en temps réel, associés à des compétences d'influence pour mener le changement au sein de groupes de parties prenantes complexes.

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En interne, les cabinets de conseil doivent rapidement améliorer leurs compétences. Le recrutement, l'intégration et le développement des capacités doivent être repensés pour une ère axée sur l'IA. Les consultants adaptés à l'avenir ne se contenteront pas de conseiller sur la transformation, ils développeront les compétences pour la diriger. Et les cabinets qui peinent à former leur personnel à l'IA risquent d'être dépassés par des concurrents plus agiles et natifs de l'IA.

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Le réveil de l'IA exige un conseil adapté à l'avenir

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L'ancienne formule du conseil, avec ses processus chronophages, son travail ingrat pour les juniors et ses propositions de valeur vagues, ne permettra plus d'obtenir des contrats de grande valeur. Les cabinets historiques qui continuent de revendre une expertise générique seront rapidement dépassés par des concurrents agiles, natifs de l'IA, conçus pour la rapidité, la précision et des résultats mesurables. 

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Pour rester pertinent, le secteur doit passer de la revente de connaissances au développement de capacités. Cela signifie investir dans de nouvelles compétences internes, de la maîtrise de l'IA à l'influence des parties prenantes, et repenser le modèle des jeunes talents pour produire des copilotes stratégiques. 

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Les cabinets de conseil qui survivront au virage de l'IA ne seront pas ceux qui auront les présentations les plus longues ou les plans stratégiques les plus détaillés, mais ceux qui reconstruiront leur valeur de fond en comble et se rétabliront comme des partenaires indispensables de la transformation par l'IA.

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À bien des égards, c'est un retour aux origines du secteur : non pas des conseillers polyvalents, mais des spécialistes conçus pour résoudre le prochain problème.