Maximierung der Geschäftseffekte mit KI: ein umsetzbares Framework für Führungskräfte
• Die Integration von KI in die Talententwicklung gewinnt aufgrund der Entwicklung von Jobs und Karrieren zunehmend an Bedeutung.
• Zu den Herausforderungen bei der Implementierung von KI in Forschung und Entwicklung gehören die Auswahl der richtigen Tools, die Messung der Auswirkungen und die Berücksichtigung von Datenschutzbedenken.
• KI kann die Wirkung von L&D verbessern, indem sie Inhalte produziert und personelles Lernen, Analysieren und adaptives Lernen ermöglicht.
• Ein dreistufiges Framework hilft Führungskräften dabei, KI in ihre Lern- und Entwicklungsstrategie zu integrieren, indem sie Geschäftsziele definieren, KI-Lösungen identifizieren und die nächsten Schritte planen.
• Zu den Quellen für die Suche nach KI-Tools für L&D gehören KI-Aggregator-Websites, Blogs, Newsletter und Social-Media-Konten von L&D/AI-Influencern.
Obwohl KI in der L&D-Community immer mehr an Bedeutung gewinnt, bleibt eine wichtige Frage offen: Wie können Führungskräfte KI strategisch integrieren, um die Wirkung des Lernens zu verstärken und es direkt an die Geschäftsziele auszurichten?
Um diese Herausforderungen gemeinsam zu meistern, während unserer ersten Impact Lab 2.0 We have a group global L&D experts and our Impact and KI experts Bo Dury and Dr. Clemens Lechner take to this event in this part season, to show how we can integrated KI Strategic in their work.
Read more, to discover our major knowledge and a umsetzbar frame, with you can integrated KI efficient in your learn and development strategy.
Contenu:
- Warum gewinnt das Thema Wirkung und Einsatz von KI in der Talententwicklung so viel Aufmerksamkeit?
- Die wichtigsten Herausforderungen bei der Implementierung von KI in L&D
- How can I improve the effect of L&D? Es ist an der Zeit, über die Erstellung von Inhalten hinausgekommen
- Beginnen Sie mit diesem dreistufigen Framework, KI in der Talententwicklung einzusetzen
- A list of KI-tools for L&D
Warum gewinnt das Thema Wirkung und Einsatz von KI in der Talententwicklung so viel Aufmerksamkeit?
Jobs und Karrieren haben sich in den letzten zehn Jahren erheblich weiterentwickelt. In der Vergangenheit erwarten Einzelpersonen, eine Fähigkeit zu übernehmen, eine bestimmte Rolle in ihrer Branche zu übernehmen, und sie blieben oft während ihrer gesamten Karriere in dieser Position. Today change people often the industry, and the career ways are less linear. Viele von uns arbeiten und lernen während ihrer gesamten Karriere gleichzeitig.
In this dynamic environment is learning to an strategy priority within the company, to ensure that the correct talents to the correct time development the correct skills, they can respond on market trends and increase the competition.
„Wenn wir den Lerneffekt betrachten, bleibt die Frage: ‚Woher wissen wir, was am Wirksamsten ist, um Menschen bei der Entwicklung zu unterstützen und Organisationen dabei zu helfen, qualifizierte Mitarbeiter einzustellen, um die Herausforderungen zu bewältigen? '“
Bo Dury, Leiter von Impact bei Lepaya
Da bewusstes Lernen immer wichtiger wird und sich Unternehmen zunehmend auf seine direkten Auswirkungen auf die Geschäftsziele konzentrieren, muss die Integration von KI in die Talententwicklung auch strategisch angegangen werden.
The start phase of the KI hypes, how chatGPT now was used and the L&D leadership forces were used to make a sense. Wir treten jetzt in Phase zwei ein, in dem es darum geht, herauszufinden, wie KI bei der Lösung von Problemen helfen kann. Die Forschungs- und Entwicklungsabteilungen müssen die Anforderungen, mit denen sie konfrontiert sind, evaluieren und die geeigneten Technologien auswählen, um darauf zugreifen zu können. Und die Wirkung muss bei jedem Gespräch über KI in der Talententwicklung im Vordergrund stehen.
„Jetzt geht es also also darum, die Spreu vom Weizen zu trennen und mithilfe von KI-spezifischen L&D-Problemen zu lösen. It is no self-purpose, but a medium to purpose. Und das Ende von L&D sollte sich auf das Geschäft auswirken. “
Dr. Clemens Lechner, Leiter Lerntechnologie und Innovation bei Lepaya
Die wichtigsten Herausforderungen bei der Implementierung von KI-gestütztem Lernen
Das Potenzial der KI, die Fähigkeiten und Karrieren von Talenten zu verändern, ist enorm. Angesichts der Tatsache, dass ständig neue Tools auf den Markt kommen, bis hin zu Unklarheiten darüber, wie sie tatsächlich in aktuelle Arbeitsabläufe passen können, ist die Definition einer KI-Implementierungsstrategie keine einfache Aufgabe.
Erkenntnisse aus unserer Diskussion mit den Teilnehmern des Impact Lab von Lepaya haben gezeigt, dass die Akzeptanz von KI unter den Stakeholdern für KI für Unternehmen trotz vieler anfänglicher Widerstände kein großes Problem mehr ist. Weit davon abgehalten, andere Anforderungen an Führungskräfte auszuschöpfen, um das Potenzial der KI voll auszuschöpfen.
Folgendes haben wir gelernt:
1. Ich weiß nicht, mit welchen Tools ich beginnen soll
With so many KI tools for selection and so many theoretical application options can be transfer for personal and L&D operations, to know where they start. Es stellt sich die Frage, wie sie die Lücke dazwischen, was für Ihr Unternehmen und seine Geschäftsziele verfügbar ist, und sie, was machbar ist, können überbrücken. How you go then from the effect of learning and the decision, which tool or method which helps you further?
„Die größte Herausforderung besteht darin, dass viele unserer Kollegen nicht wissen, welche KI-Tools verfügbar sind und welche Möglichkeiten es gibt. Sie arbeiten an der altmodischen Kunst und Weise. Es geht also darum zu wissen, welche Möglichkeiten es gibt und welchen Wert sie haben. Sie wollen innovativ sein, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollten. “
Impact Lab-Teilnehmer
2. Unvollständige Klarheit über die Auswirkungen, die KI erzielen kann
Eine weitere wichtige Frage, die die Führungskräfte stellen, ist, wie messen wir, ob KI-Lerninitiativen tatsächlich funktionieren? Das bezieht sich auf die zentrale Frage von wie man Weiterqualifizierung mit Geschäftseffekten verbindet und Measurement of effect im Allgemeinen. The experts are only einig, that experiments have a important meaning, but L&D experts must also have before location, the set goals and the analysis programs.
„Es gibt viele Möglichkeiten, wie KI funktioniert, aber wenn wir rückwärts davon ausgehen, was für einen Lernenden von Bedeutung ist, während wir alle möglichen Tools und Methoden ansehen, woher wissen wir, was hilft? This will use, to check the success this KI-tools. “
Bo Dury, Leiter von Impact bei Lepaya
3. Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes
Wide some companies ki-tools from privacy reasons, it is in future to be a further large challenge, a balance between innovation and the protection sensitive personal data. Wie können Unternehmen robuste Sicherheitsmaßnahmen und transparente Richtlinien für den Umgang mit Daten gewährleisten? Wie können sie Probleme wie Vorfälle bei KI-Algorithmen und mögliche unbeabsichtigte Folgen berücksichtigen, um ein faires und gerechtes Lernumfeld zu gewährleisten?
How can I improve the effect of L&D? Es ist an der Zeit, über die Erstellung von Inhalten hinausgekommen
Heute werde ich am häufigsten zur Steigerung von Effizienz und Produktivität eingesetzt — more content with less resources. Aber wie unsere Diskussion gezeigt hat, ist es an der Zeit, dass die Führungskräfte darüber hinaus mit Anwendungen zu tun haben transformieren Lernerfahrungen, Analytik und Wirkungsmessung. Applications, die nur über die Möglichkeiten von ChatGPT zurückgehen.
Personalisierung steht im Mittelpunkt dieses Übergangs. Überzeugende KI-Anwendungsfälle für L&D lassen sich derzeit in drei Hauptbereiche unterteilen:
- Personalisierung mit generativer KI
Generative KI wie ChatGPT can, when they operation with the learning, high-grade individualized learning driving. Denken Sie einfach an eine KI-Coach This in echtzeit to specific feedback can give areas, which are needed, and addition training to stärkung schwacher bereiche.
- Algorithmische/Prädiktive KI
This art of the KI can be benefit to provide each learning the correct content. Durch die Eingabe der Stärken und Schwächen, der Ziele, der Sprache, der demografischen Merkmale und anderer Präferenzen der Lernenden können Unternehmen Empfehlungsmaschinen entwickeln, die genau das bieten, was sie benötigen, egal wo sie sich befinden.
- Adaptives Lernen
This form of personalization based also on KI algorithms and provides that that learning during his learning the correct content in the right order. Sie stellen ein Lernmodul vor, das die Leistung und die Präferenzen eines Lernenden analysieren kann, um den Lernpfad und die Inhalte dynamisch an seinen Lernstil anzupassen. This set ahead that each individual in his own tempostrength and his own content, that are oriented an his needs.
„Für mich bedeutet Personalisierung im Bereich KI im Kontext von L&D, dass die KI ihre Sprache und ihren Stil an mich als Nutzer anpassen kann und ich so komplexe Zusammenstellungen von Themen besser aufnehmen kann — KI hilft mir auch, durch ‚Personalisierung' schneller zu lernen. “
Moritz Benjamin Hoffmann, VIP M, Manager für Geschäftsentwicklung bei Dell Technologies
When they start with the strategic use of KI in the talent development should: use this three stufige framework
Bevor Sie sich für KI-Lösungen entscheiden, ist es wichtig, sich über die Geschäftsziele und Sie richten sich nach der Talentstrategie. Our framework „AI in L&D Impact Plan“ soll Ihnen helfen, die Verbindung zwischen beiden herzustellen.
Use this framework as guide for discussion with relevant interest agents, including budget inhabers, abteilungsleiters, it-workers, education facilities, managers and other business partners. Sobald sie die Grundlagen Ihrer KI-Lernstrategie festgelegt haben, wird es viel einfacher sein, Auswirkungen zu erzielen und zu verfolgen.
Schritt 1: Definition der Geschäftsziele
Bevor etwas anderes getan werden kann, ist es wichtig, die grundlegende Frage zu beantworten: Was wird unsere Organisation verbessern?
This begins with the definition of business targets and the behavior changes, which are required to achieve this goals. Sie beziehen sich auf die Stakeholder, um zu verstehen, welche Herausforderungen damit verbunden sind und wer in den Prozess einbezogen werden muss.
Sie überlegen, welche spezifischen Maßnahmen oder Prozesse im Rahmen des Lerntransfers eingesetzt oder gelernt werden sollten, damit Sie sicherstellen können, dass die Initiative am Arbeitsplatz die gewünschte Wirkung erzielt. The last part this process — and one, they not have necessary as necessary as necessary — is the erfassung of data through the business challenge, learning solution, the behavior (change) and the managed KPIs. If this data in the board, you can follow the effects final, they begin during the development and implementation of KI-Learning-solutions.
Schritt 2: Identifizieren Sie KI-gestützte Lernlösungen
Before you start with the research intensive process of the est and selection of KI-tools, you must understand how KI your L&D process in the practice can support and which options for your company current. We have defined four main application cases, the you can use as access point:
- Discover you the learning needs
The brainstorming and research process is an area of the KI. Use in him, to identify the learning needs, challenges and targets your learning and your company. You can also ask chatGPT, to make interview questions for stakeholder or identify potential learning problems on the basis already existing data. The focus is on the connection that requires this learning, with the corporate targets.
„Wir führen viele Interviews, sprechen mit Teamleitern und fragen, was ihre Teammitglieder brauchen. Dann füge ich meine Notizen in ChatGPT ein und erhalte ein Ergebnis darüber, was die dringenden Lernbedürfnisse sind. “
Impact Lab-Teilnehmer
- Gestalten Sie Lerninhalte
Wenn der Lernbedarf klar ist, können Sie mit der Gestaltung der Lernmaterialien beginnen. I can help here, by you create learning strategies, content and resources (text, audio, video usw.). Here are now set the most führungskräfte KI. The key is there, KI not only to use, to create more content, but they also use to create of content relevant, qualitativ hochwertige Erlebnisse, die auf die Geschäftsstrategie abgestimmt sind.
„Wenn es darum geht, L&D zu verbessern, steht für uns nicht nur der Inhalt im Mittelpunkt. It goes to the training needs from a ganzheitlich perspectives. Dazu gehört auch, dass wir administrative Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails nutzen, sodass wir L&D-Experten uns stärker auf die Produktion hoher Inhalte konzentrieren können. “
Impact Lab-Teilnehmer
- Bieten Sie Lernerlebnisse
Einer der aufregenden Bereiche, in denen KI helfen kann, ist die Schaffung dynamischer und interaktiver Lernerfahrungen (wie oben beschrieben). Think and functions like public lecture or trade, they can be working and improve with a KI-coach or also, or also, as content are personalized, to think the learning relevant experiences.
- Analysieren Sie Ihre Lernprozesse
The analysis potential of KI is large, but it is a area, the of learning professionals still still unused. KI-Models have about a large number of user data, especially quality data, that can be analysis quickly. The leadership forces are may not in the position, they are their opinion after efficient. Use specific aufforderungen, to know the important knowledge and identify learning patterns and results in large measure.
„Wir wollen die Verbesserungen im Lernprozess messen, nicht nur die Auswirkungen des Trainings messen, sondern auch die langfristigen Auswirkungen auf Verhaltensänderungen und wie KI darauf Einfluss nehmen kann. “
- Impact Lab-Teilnehmer
Schritt 3: Planung der nächsten Schritte
If the problem clear defined and the solution options were identified, is the last step to definition of specific measures, the stone in roles. The goal includes, the first step to keep small and they to repeat during the time.
Wo finde ich bestehende KI-Tools für L&D
Nachdem Ihre KI-Implementierungsstrategie mit dem Framework ausgearbeitet wurde, ist es an der Zeit, die idealen Tools für Ihr Unternehmen zu finden und mit dem Experimentieren zu beginnen. Im Folgenden finden Sie unsere Quellen für die neuesten KI-Technologien.
Websites und Geschäfte mit KI-Aggregatoren
- OpenAI GPT Store
- Aggregator-Websites von Drittanbietern (nicht verwandt mit dem offiziellen OpenAI GPT Store):
Warnhinweis: Sie gehen vorsichtig mit den KI-Tools für Qualität und Datensicherheit um. Sie stellen sicher, dass die Tools den Sicherheits- und Datenschutzstandards Ihres Unternehmens entsprechen.
Blogs, Newsletter und soziale Medien
Follow Blogs, Newsletters und Social Media-Accounts von L&D/AI-Influencern wie Donald Taylor, Egle Vinauskaite, Ross Stevenson, Donald Clark, oder Josh Bersin.
Warnhinweis: Einige Inhalte sind möglicherweise kostenpflichtig und nicht wirklich objektiv. Vorsicht vor dem Hype.
Erfahre mehr über Weiterqualifizierung mit KI
Sie benötigen weitere Unterstützung, um zu erkennen, wie Sie KI am besten in Ihre Lernstrategie integrieren können? Schauen Sie sich unsere an Guide for Leadership forces for the strategischen use of KI.
Seien Sie außerdem gespannt auf unsere nächsten Impact Labs hier.
Wir bieten eine skalierbare Lösung für Mitarbeiterschulungen. Damit können Sie Ihre Mitarbeiter kontinuierlich weiterbilden.
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Entwicklung von Führungskräften, die ihre Organisationen transformieren: The new Experienced Leaders Academy of Lepaya
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