Entwerfen für das Unbekannte: Organisationsstrukturen im Zeitalter der KI

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die Art und Weise, wie wir arbeiten, sondern definiert auch das Gerüst von Organisationen neu. Von der Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung bis zur Abflachung von Hierarchien, von der sich weiterentwickelnden Rolle von Managern bis hin zur Frage, ob KI als „Rolle“ oder ein „Werkzeug“, Personal- und Personalleiter stehen vor tiefgreifenden Fragen zum Arbeitsplatz der Zukunft.

In einem kürzlich erschienenen Lepaya-Webinar Missy Strong, Senior People Experience Lead bei Pigment; Toni Cairns, Gründer von YellowBox; und Milda Bayer, VP of GTM & Marketing bei Lepaya teilte ihre Ansichten darüber mit, wie sich Organisationsstrukturen unter Der Einfluss der KI. Hier sind die wichtigsten Imbissbuden.

Wird KI die Abflachung von Organisationsstrukturen beschleunigen?

Jahrzehntelang diskutierten Organisationen darüber, ob sie flach oder hierarchisch sein sollten. Den Experten zufolge ist dieses Framing jedoch veraltet. Im Zeitalter der KI besteht die eigentliche Herausforderung darin, ob Strukturen dies ermöglichen Geschwindigkeit, Anpassungsfähigkeit und menschliche Verbindung.

„Die Organisationsstruktur ist ein bisschen wie ein Gerüst, und für mich ist es am wichtigsten, wie sich die Leute tatsächlich darin bewegen. „— Missy Strong, Pigment

Die Gerüst-Metapher fasst eine wichtige Wahrheit zusammen: Es kommt nicht auf die Form des Diagramms an, sondern darauf, ob die Mitarbeiter es steuern können, um rechtzeitig Entscheidungen zu treffen, Vertrauen in großem Maßstab aufzubauen und eine sinnvolle menschliche Verbindung aufrechtzuerhalten.

KI beschleunigt dieses Bedürfnis nach Geschwindigkeit bereits. Sie kann Notizen machen, Aufgaben nachverfolgen und Besprechungen nachverfolgen, sodass die Mitarbeiter mehr Spielraum für hochwertige Arbeiten haben. Der tiefere Einfluss von KI ist jedoch kultureller Natur — sie setzt Unternehmen unter Druck, unnötige Ebenen zu entfernen und Entscheidungsrechte zu klären.

„Wir wollen nicht, dass die Leute den ganzen Tag in Besprechungen sitzen und ihre Zeit verschwenden... jeder in dieser Besprechung trägt die Kosten für die Nutzung dieser Zeit. „— Missy Strong

Dieser Druck ist maßstabsgetreu sichtbar. Technologiegiganten wie Amazon streben offen nach schlankeren Kontrollbereichen und verlangen, dass Manager größere Teams leiten oder ganz verschwinden.

„Dieser Trend zur Abflachung... war eigentlich ein anhaltender Trend. Was KI tut, ist, ihn zu beschleunigen. „— Toni Cairns, YellowBox

Die Auswirkungen auf Manager sind tiefgreifend. Das traditionelle mittlere Management, das einst für Aufsicht, Berichterstattung und Prozessdurchsetzung geschätzt wurde, wird zunehmend automatisiert. An ihre Stelle muss ein neuer Archetyp des Managers treten: einer, der als Coach, Enabler und Capability-Builder. Ihr Erfolg wird nicht an der Größe ihrer Teams gemessen, sondern an der Anpassungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit dieser Teams in einem sich schnell ändernden Umfeld.

Diese Entwicklung wird nicht schmerzlos sein. In traditionellen Organisationen besteht die Gefahr, dass durch das Entfernen von Ebenen Chaos entsteht, insbesondere ohne klare Rechenschaftsmechanismen. Doch die Alternative — das Festhalten an langsamen, bürokratischen Strukturen — könnte in einer KI-gesteuerten Wirtschaft noch riskanter sein.

Die Disruption von Nachwuchspositionen und die Zukunft der Talent-Pipelines

Der vielleicht störendste Effekt der KI liegt im Einstieg in die Arbeit. Traditionell bauten Nachwuchskräfte und Praktikanten ihre Fähigkeiten durch sich wiederholende, prozessintensive Aufgaben aus. Heute erledigt KI einen Großteil dieser Arbeit.

„Junge Menschen haben heute Schwierigkeiten, Praktika zu bekommen, weil ein Großteil der administrativen Arbeit, die früher das Handwerk des Berufs vermittelt hat, an KI ausgelagert wird. „— Milda Bayer, Lepaya

Diese Erosion der Einstiegsmöglichkeiten könnte die Art und Weise, wie Unternehmen Talente entwickeln, grundlegend verändern. Anstelle von Praktika, bei denen der Papierkram und die betrieblichen Abläufe im Mittelpunkt stehen, könnten Modelle im Stil einer Lehrlingsausbildung zur Norm werden, bei der neue Mitarbeiter unter enger Betreuung direkt in höherwertige Aufgaben eingebunden werden.

„Man kommt nicht mehr rein, um Buchhaltung zu lernen... das macht KI. So wie wir Kindern nicht beibringen müssen, den Kosinus manuell zu berechnen, haben wir Taschenrechner dafür. “ — Tony Cairns

Das Muster ist klar: Arbeitsplätze verschwinden nicht vollständig — sie verändern sich. Während enge, sich wiederholende Rollen, vor allem bei Berufseinsteigern, das höchste Risiko haben, verdrängt zu werden, eröffnen sich neue Möglichkeiten in „Integrationsrollen“, die Technologie mit dem Geschäftskontext verbinden, wie etwa bei KI-Produktverantwortlichen und Workflow-Designern. Sogar die C-Suite entwickelt sich weiter. Unternehmen experimentieren derzeit mit Positionen wie dem Chief AI Officer.

KI am Arbeitsplatz: Eine Rolle oder ein Tool?

Die vielleicht provokanteste Frage, die sich HR-Führungskräfte stellen, ist, ob KI behandelt werden sollte als Rolle innerhalb von Organisationen oder einfach als Werkzeug.

„Nennen Sie einen KI-Agenten eine Rolle? Wenn es sich um einen Kundendienstmitarbeiter handelt, hat er eine Rolle, einen Manager, KPIs? Oder ist es nur ein Tool und eine Plattform? Das hat tatsächlich Auswirkungen darauf, wie Sie eine Organisationsstruktur entwerfen. “ — Tony Cairns

KI funktioniert bereits auf drei Arten:

• Assistentin — Automatisierung sich wiederholender Aufgaben (z. B. Beantwortung von HR-Fragen)
  
  
• Mitarbeiter — Generierung von Ideen und kreativen Optionen
  
  
• Agentin — Autonome Entscheidungen innerhalb definierter Einschränkungen treffen
  
  

„Kann „eine KI“ verantwortlich gemacht werden? Wenn ja, denke ich, dass es eine „Rolle“ sein könnte. Wenn nicht, dann ist es ein „Tool“, Stefan, Webinar-Teilnehmer.

„Ich denke, dass die Zukunft der Arbeit darauf ausgerichtet ist, dass einzelne Mitwirkende KI-Agenten verwalten. Anstatt also die Arbeit einfach selbst zu erledigen, werden ICs die Agenten orchestrieren und beaufsichtigen, um die Dinge zu erledigen.“ Christopher, Webinar-Teilnehmer.

Der Unterschied ist mehr als semantisch. Die Art und Weise, wie Führungskräfte KI einstufen — sei es als „Mitarbeiterzahl“ oder „Infrastruktur“ — verändert die Berichtslinien, die Rechenschaftspflicht und sogar kulturelle Normen.

Wenn Unternehmen etwas falsch machen, sind die Folgen unmittelbar spürbar. Ein Unternehmen übergab die gesamte Erstellung von Marketinginhalten der KI, nur um dann eine Flut ungenauer und halluzinierter Ergebnisse zu sehen, die das Vertrauen schädigten. Das Problem war nicht das Tool selbst, sondern der Mangel an menschlicher Aufsicht.

„Es hätte als Wegbereiter und nicht als Ersatz gesehen werden sollen. „— Tony Cairns

„Als People-Experience-Designer dreht sich alles um KI im Arbeitsablauf. Der erste Schritt ist die psychologische Sicherheit, die den Mitarbeitern hilft, nicht nur zu verstehen, wofür KI eingesetzt wird, sondern auch, warum Führungskräfte sie einsetzen wollen. “ — Missy Strong

Wenn KI ist erhöht Um quasi eine „Rolle“ zu übernehmen, müssen Organisationen darauf aufbauende Führungs- und Rechenschaftssysteme aufbauen. Wenn es als Instrument betrachtet wird, müssen Führungskräfte es noch stärker verantwortungsbewusst in Arbeitsabläufe einbetten.

Zukunftssichere Fähigkeiten: Worin Sie jetzt investieren sollten

Wenn KI Berufskategorien neu definiert, was macht eine Karriere widerstandsfähig? Die Experten wiesen auf T-förmige Fähigkeiten hin — fundiertes Fachwissen in einem Bereich, kombiniert mit umfassenden Kenntnissen in anderen Bereichen.

„Bei der Dauerhaftigkeit Ihrer Karriere geht es darum, Ihre Kernkompetenzen zu vertiefen und gleichzeitig Ihre KI-Fähigkeiten, Datenkenntnisse und Change-Management-Fähigkeiten zu erweitern... und sich dann diagonal in angrenzende Bereiche auszudehnen. “ — Missy Strong

Den Experten zufolge sind dies die wichtigsten zukunftssicheren Fähigkeiten, auf die Sie sich konzentrieren sollten:

• KI-Kompetenz — Nicht programmieren, aber fließend mit Eingabeaufforderungen, Werkzeugauswahl und Einschränkungen
  
  
• Kritisches Denken und Urteilen — KI-Outputs herausfordern, Widersprüche erkennen und Kompromisse abwägen
  
  
• Integrationsfähigkeiten — Gestaltung von Workflows, in denen sich KI und Mensch ergänzen
  
  
• Ethische Vormundschaft — Sicherstellen, dass KI mit Werten und Ethik in Einklang steht
  
  
• Kreativität und Empathie — Einzigartige menschliche Fähigkeiten, die mit zunehmender Automatisierung immer wertvoller werden.

Entwerfen für das Unbekannte

Die Zukunft von Organisationsstrukturen hängt vielleicht nicht davon ab, ob sie flach oder hierarchisch sind, sondern davon, ob sie schnell, menschenzentriert und anpassungsfähig genug sind, um in einer KI-gestützten Welt erfolgreich zu sein.

Erfolgreiche Unternehmen werden:

1. Neugestaltung des Managements als Coaching statt als Aufsicht
   
   
2. Stellen Sie sich Juniorenrollen als Lehrstellen in Urteilsvermögen und Kreativität neu vor
   
   
3. Behandeln Sie KI als Wegbereiter, nicht als Ersatz
   
   
4. Investieren Sie in die Stärkung menschlicher Fähigkeiten wie kritisches Denken, Kreativität und Empathie.

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