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Maximierung der geschäftlichen Auswirkungen von KI: ein praktikabler Rahmen für Personalverantwortliche

Maximierung der geschäftlichen Auswirkungen von KI: ein praktikabler Rahmen für Personalverantwortliche

Geschrieben von:
Bo Dury
Datum der Erstellung
31. Januar 2024
Zuletzt aktualisiert:
1. Februar 2024
|
5 Minuten lesen
Illustration von AI beim Lernen
Inhaltsübersicht
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Die wichtigsten Erkenntnisse

Während KI in der L&D-Community immer mehr an Aufmerksamkeit gewinnt, bleibt eine wichtige Frage offen: Wie können Personalverantwortliche KI strategisch integrieren, um die Wirkung des Lernens zu verstärken und es direkt mit den Unternehmenszielen abzustimmen?

Um diese Herausforderungen gemeinsam anzugehen, haben wir bei unserem ersten Impact Lab 2.0-Event dieser Saison eine Gruppe von globalen L&D-Fachleuten und unsere Impact- und KI-Experten Bo Dury und Dr. Clemens Lechner zusammengebracht, um die genauen Möglichkeiten zu entschlüsseln, wie Personalverantwortliche KI strategisch in ihre Arbeit einbinden können.

Lesen Sie weiter, um unsere wichtigsten Erkenntnisse und ein praktikables Rahmenwerk zu entdecken, mit dem Sie KI effektiv in Ihre Lern- und Entwicklungsstrategie integrieren können.

‍Inhalt:

  1. Warum gewinnt das Thema Impact und der Einsatz von KI in der Talententwicklung so viel Aufmerksamkeit?
  2. Die wichtigsten Herausforderungen bei der Implementierung von KI in L&D
  3. Wie kann KI die Wirkung von L&D verbessern? Es ist an der Zeit, über die Erstellung von Inhalten hinauszugehen
  4. Nutzen Sie KI in der Talententwicklung mit diesem 3-Schritte-Rahmen
  5. Eine Liste von AI-Tools für L&D

Warum gewinnt das Thema Impact und der Einsatz von KI in der Talententwicklung so viel Aufmerksamkeit?

Berufe und Karrieren haben sich in den letzten Jahrzehnten erheblich weiterentwickelt. Früher erwarben die Menschen eine Qualifikation, ließen sich auf eine bestimmte Rolle in ihrer Branche ein und blieben oft ihr ganzes Berufsleben lang in dieser Position. Heute wechseln die Menschen häufig die Branche, und die Karrierewege verlaufen weniger linear; viele von uns arbeiten und lernen während ihrer gesamten Laufbahn gleichzeitig. 

In diesem dynamischen Umfeld entwickelt sich das Lernen zu einer strategischen Priorität innerhalb der Unternehmen, um die Entwicklung der richtigen Fähigkeiten für die richtigen Talente zum richtigen Zeitpunkt zu gewährleisten, damit sie auf Markttrends reagieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern können.

"Wenn wir uns die Auswirkungen des Lernens ansehen, bleibt die Frage: 'Woher wissen wir, was am wirkungsvollsten ist, um Menschen in ihrer Entwicklung zu unterstützen und Organisationen zu helfen, besser ausgebildete Mitarbeiter zu haben, um die anstehenden Herausforderungen zu bewältigen?'"  

Bo Dury, Verantwortlicher für Auswirkungen bei Lepaya

Da absichtliches Lernen immer wichtiger wird und Unternehmen sich stärker auf dessen direkte Auswirkungen auf die Geschäftsziele konzentrieren, muss auch die Integration von KI in die Talententwicklung strategisch angegangen werden. 

Die Anfangsphase des KI-Hypes, als ChatGPT gerade erst aufkam und die Verantwortlichen für L&D versuchten, einen Sinn darin zu sehen, ist vorbei. Wir treten jetzt in die zweite Phase ein, in der es darum geht, zu erforschen, wie KI helfen kann, Probleme zu lösen. L&D-Abteilungen müssen die Herausforderungen, vor denen sie stehen, bewerten und die geeigneten Technologien auswählen, um sie zu lösen. Und die Auswirkungen müssen bei jedem Gespräch über KI in der Talententwicklung im Vordergrund stehen.

"Jetzt geht es darum, die Spreu vom Weizen zu trennen und KI zur Lösung spezifischer L&D-Probleme einzusetzen. KI ist kein Selbstzweck, sondern ein Mittel zum Zweck. Und das Ziel für L&D sollte der geschäftliche Nutzen sein." 

Dr. Clemens Lechner, Leiter der Abteilung Lerntechnologie & Innovation bei Lepaya

Die wichtigsten Herausforderungen bei der Implementierung von KI-gestütztem Lernen

Das Potenzial von KI, die Fähigkeiten und Karrieren von Talenten zu verändern, ist enorm. Doch da ständig neue Tools auf den Markt kommen und nicht klar ist, wie sie sich in die aktuellen Arbeitsabläufe einfügen, ist die Festlegung einer KI-Implementierungsstrategie keine einfache Aufgabe. 

Die Erkenntnisse aus unserer Diskussion mit den Teilnehmern des Impact Lab von Lepaya haben gezeigt, dass die Akzeptanz von KI bei den Stakeholdern trotz anfänglicher Widerstände kein großes Problem mehr für Unternehmen darstellt. Stattdessen hindern andere Herausforderungen die Führungskräfte daran, das Potenzial der KI voll auszuschöpfen. 

Eine Frage an die Teilnehmer des Impact Lab.

Das haben wir herausgefunden:

1. Nicht wissen, mit welchen Tools man anfangen soll

Bei der großen Auswahl an KI-Tools und den vielen theoretischen Anwendungsmöglichkeiten ist es für Personal- und L&D-Abteilungen oft schwer zu wissen, wo sie anfangen sollen. Es stellt sich die Frage, wie Sie die Kluft zwischen dem, was verfügbar ist, und dem, was für Ihr Unternehmen und seine Geschäftsziele machbar ist, überbrücken können. Wie arbeiten Sie rückwärts von der Wirkung auf den Lernenden und entscheiden, welches Werkzeug oder welche Methode Ihnen helfen wird?

"Die größte Herausforderung besteht darin, dass viele unserer Kollegen nicht wissen, welche KI-Tools verfügbar sind und welche Möglichkeiten es gibt. Sie arbeiten nach der alten Schule. Es geht also darum zu wissen, welche Möglichkeiten es gibt und welchen Wert sie haben. Sie wollen innovativ sein, wissen aber nicht, wo sie anfangen sollen."

Impact Lab Teilnehmer

2. Unklarheit über die Auswirkungen, die KI bringen kann

Eine weitere wichtige Frage, die sich die Personalverantwortlichen stellen, ist, wie wir messen können, ob KI-Lerninitiativen tatsächlich funktionieren. Dies steht im Zusammenhang mit der zentralen Frage, wie man die Fortbildung mit der Auswirkung auf das Unternehmen und der Messung der Wirkung im Allgemeinen verbindet. Die Experten sind sich einig, dass Experimente der Schlüssel zum Erfolg sein werden, aber die L&D-Fachleute müssen auch in der Lage sein, Ziele zu setzen und Programme mit Blick auf die Analytik zu entwickeln.

"Es gibt viele Möglichkeiten, wie KI funktionieren kann, aber wenn man von den Auswirkungen auf den Lernenden ausgeht und alle möglichen Tools und Wege betrachtet, wie können wir dann wissen, welches davon hilfreich ist? Das ist es, was ich verwenden würde, um über den Erfolg dieser KI-Tools nachzudenken".

Bo Dury, Verantwortlicher für Auswirkungen bei Lepaya

3. Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes

Da einige Unternehmen KI-Tools aufgrund von Datenschutzbedenken blockieren, wird die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Innovation und dem Schutz sensibler persönlicher Daten eine weitere große Herausforderung sein, die es zu bewältigen gilt. Wie können Unternehmen robuste Sicherheitsmaßnahmen und transparente Richtlinien für den Umgang mit Daten sicherstellen? Wie können sie Probleme wie Voreingenommenheit in KI-Algorithmen und mögliche unbeabsichtigte Folgen berücksichtigen, um faire und gerechte Lernumgebungen zu schaffen?

Wie kann KI die Wirkung von L&D verbessern? Es ist an der Zeit, über die Erstellung von Inhalten hinauszugehen

Heute wird KI am häufigsten zur Steigerung von Effizienz und Produktivität eingesetzt - mehr Inhalte mit weniger Ressourcen. Aber wie unsere Diskussion gezeigt hat, ist es an der Zeit, dass die Personalverantwortlichen darüber hinaus auf Anwendungen blicken, die Lernerfahrungen, Analysen und Wirkungsmessung verändern. Anwendungen, die über die Fähigkeiten von ChatGPT allein hinausgehen.

Die Personalisierung steht im Mittelpunkt dieses Wandels, wobei überzeugende KI-Anwendungsfälle für L&D derzeit in drei Hauptbereiche fallen:


  • Personalisierung mit generativer KI

Generative KI wie ChatGPT kann, wenn sie interaktiv mit dem Lernenden eingesetzt wird, zu hochgradig individualisierten Lernerfahrungen führen. Stellen Sie sich einen KI-Coach vor, der in Echtzeit maßgeschneidertes Feedback gibt, verbesserungswürdige Bereiche identifiziert und zusätzliche Übungen zur Stärkung schwacher Bereiche vorschlägt.

  • Algorithmische/prädiktive KI 

Diese Art von KI kann dabei helfen, jedem Lernenden die richtigen Inhalte zu vermitteln. Durch die Eingabe der Stärken und Schwächen, Ziele, Sprache, demografischen Daten und anderer Präferenzen eines Lernenden können Unternehmen Empfehlungsmaschinen entwickeln, die den Lernenden genau das bieten, was sie brauchen, wenn sie sich in ihrer Umgebung befinden.

  • Adaptives Lernen 

Diese Form der Personalisierung, die ebenfalls auf KI-Algorithmen basiert, führt dazu, dass der Lernende während seiner Lernreise die richtigen Inhalte in der richtigen Reihenfolge erhält. Stellen Sie sich ein Lernmodul vor, das die Leistung und die Vorlieben eines Lernenden analysieren kann, um den Lernpfad und die Inhalte dynamisch an seinen Lernstil anzupassen. So wird sichergestellt, dass jeder Einzelne in seinem eigenen Tempo vorankommt und auf seine Bedürfnisse zugeschnittene Inhalte erhält.

"Für mich bedeutet Personalisierung im Bereich der KI im Kontext von L&D, dass die KI ihre Sprache und ihren Stil an mich als Nutzer anpasst und ich so komplexe Zusammenfassungen von Themen besser aufnehmen kann - KI hilft mir also, durch 'Personalisierung' schneller zu lernen."

Moritz Benjamin Hoffmann, Business Development Manager VIPM bei Dell Technologies

Wo Sie mit dem strategischen Einsatz von KI in der Talententwicklung beginnen sollten: Nutzen Sie diesen 3-Schritte-Rahmen

Bevor Sie sich für KI-Lösungen entscheiden, sollten Sie sich über Ihre Unternehmensziele im Klaren sein und diese mit der Talentstrategie in Einklang bringen. Unser Rahmenwerk "AI in L&D Impact Plan" soll Ihnen helfen, die Verbindung zwischen beiden herzustellen. 

Nutzen Sie diesen Rahmen als Leitfaden für Diskussionen mit den relevanten Interessengruppen, einschließlich Budgetverantwortlichen, Abteilungsleitern, IT, Lernenden, Managern und anderen Geschäftspartnern. Sobald Sie die Grundlagen Ihrer KI-Lernstrategie festgelegt haben, ist es viel einfacher, die Wirkung zu erzielen und zu verfolgen.

Schritt 1: Definieren Sie Geschäftsziele 

Bevor irgendetwas anderes getan werden kann, ist es wichtig, die grundlegende Frage zu beantworten: Was will unsere Organisation verbessern? 

Dies beginnt mit der Festlegung von Unternehmenszielen und den zur Erreichung dieser Ziele erforderlichen Verhaltensänderungen. Beziehen Sie die Beteiligten ein, um zu verstehen, welche Herausforderungen damit verbunden sind und wer in den Prozess einbezogen werden muss. 

Als Nächstes sollten Sie darüber nachdenken, welche konkreten Handlungen oder Prozesse geübt oder erlernt werden müssen, um den Lerntransfer voranzutreiben, damit Sie sicherstellen können, dass die Initiativen die gewünschte Wirkung am Arbeitsplatz haben. Der letzte Teil dieses Prozesses - der nicht übersehen werden darf - ist die Sammlung von Daten über die geschäftliche Herausforderung, die Lernlösung, das Verhalten (die Veränderung) und die angestrebten KPIs. Das Sammeln dieser Daten im Vorfeld ermöglicht es Ihnen schließlich, die Auswirkungen zu verfolgen, wenn Sie mit der Entwicklung und Implementierung von KI-Lernlösungen beginnen.

Schritt 2: Identifizierung von KI-gestützten Lernlösungen

Bevor Sie sich in den forschungsintensiven Prozess des Testens und Auswählens von KI-Tools stürzen, müssen Sie herausfinden, wie KI Ihren L&D-Prozess in der Praxis unterstützen kann und welche Optionen für Ihr Unternehmen derzeit am vorteilhaftesten sind. Mithilfe des Frameworks haben wir vier Hauptanwendungsfälle definiert, die Sie als Ausgangspunkt verwenden können:

  • Lernbedürfnisse entdecken

DerBrainstorming- und Forschungsprozess ist ein Bereich, in dem KI glänzt. Nutzen Sie sie, um die Lernbedürfnisse, Herausforderungen und Ziele Ihrer Lernenden und Ihrer Organisation zu ermitteln. Sie können ChatGPT z. B. bitten, Interviewfragen für Stakeholder auszuarbeiten oder potenzielle Lernherausforderungen auf der Grundlage bereits vorhandener Daten zu ermitteln. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Verknüpfung dieser Lernbedürfnisse mit den Unternehmenszielen.

"Wir führen viele Interviews, sprechen mit Teamleitern und fragen, was ihre Teammitglieder brauchen. Dann gebe ich meine Notizen in ChatGPT ein und erhalte ein Ergebnis darüber, was die dringendsten Lernbedürfnisse sind.

Impact Lab Teilnehmer

  • Lerninhalte gestalten

Wenndie Lernbedürfnisse klar sind, können Sie mit der Gestaltung der Lernmaterialien beginnen. Hier kann KI bei der Erstellung von Lernstrategien, Inhalten und Assets (Text, Audio, Video usw.) helfen. Dies ist derzeit der Bereich, in dem die meisten Führungskräfte KI einsetzen. Der Schlüssel liegt darin, KI nicht nur zur Erstellung von mehr Inhalten zu nutzen, sondern auch zur Schaffung relevanterer, qualitativ hochwertiger Erfahrungen, die auf die Unternehmensstrategie abgestimmt sind. 

"Beim Einsatz von KI zur Verbesserung von L&D liegt der Schwerpunkt für uns nicht nur auf den Inhalten. Es geht um den Schulungsbedarf aus einem ganzheitlichen Blickwinkel, einschließlich der Nutzung von KI zur Unterstützung bei administrativen Aufgaben wie dem Schreiben von E-Mails, damit wir L&D-Experten uns mehr auf die Erstellung hochwertiger Inhalte konzentrieren können."

Impact Lab Teilnehmer

  • Lernerfahrungen vermitteln

Einerder spannendsten Bereiche, in denen KI helfen kann, ist die Schaffung dynamischerer und interaktiverer Lernerfahrungen (wie oben beschrieben). Denken Sie an Fähigkeiten wie öffentliches Sprechen oder Verhandeln, die mit einem KI-Coach geübt und verbessert werden können, oder wie Inhalte personalisiert werden können, um für den Lernenden relevante Erfahrungen zu schaffen.  

  • Analyse von Lernprozessen

DasPotenzial des Einsatzes von KI für die Analyse ist riesig, und doch ist es ein Bereich, der von Lernfachleuten weitgehend ungenutzt geblieben ist. KI-Modelle sind in der Lage, riesige Mengen an Nutzerdaten, insbesondere qualitative Daten, schnell zu analysieren, was Führungskräfte allein vielleicht nicht schaffen würden. Verwenden Sie spezifische Eingabeaufforderungen, um die wichtigsten Erkenntnisse zusammenzufassen und Lernmuster und -ergebnisse in großem Umfang zu identifizieren.

"Wir wollen Verbesserungen in der Lernreise messen, nicht nur die Auswirkungen des Trainings, sondern auch langfristige Auswirkungen auf Verhaltensänderungen und wie KI diese beeinflussen kann."

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- Impact Lab Teilnehmer

Schritt 3: Nächste Schritte planen

Nachdem das Problem klar definiert und die Lösungsoptionen ermittelt wurden, besteht der letzte Schritt darin, die konkreten Maßnahmen festzulegen, mit denen Sie den Ball ins Rollen bringen können. Das Ziel ist es, die ersten Schritte klein zu halten und sie nach und nach zu wiederholen.

Wo finden Sie bestehende AI-Tools für L&D?

Nachdem Ihre KI-Implementierungsstrategie mit dem Rahmenwerk abgesteckt ist, ist es an der Zeit, die idealen Tools für Ihr Unternehmen zu finden und mit dem Experimentieren zu beginnen. Entdecken Sie unsere Quellen für die neuesten KI-Technologien unten. 

AI-Aggregator-Websites und -Läden

  • OpenAI GPT-Speicher
  • Aggregator-Websites von Drittanbietern (nicht mit dem offiziellen OpenAI GPT Store verbunden):

Vorsichtiger Hinweis: Prüfen Sie sorgfältig die Qualität und Datensicherheit von KI-Tools von der Stange. Stellen Sie sicher, dass die Tools mit den Sicherheits- und Datenschutzstandards Ihres Unternehmens übereinstimmen.

‍Blogs, Newsletter und soziale Medien

Folgen Sie Blogs, Newslettern und Social-Media-Accounts von L&D/AI-Influencern wie Donald Taylor, Egle Vinauskaite, Ross Stevenson, Donald Clark oder Josh Bersin.

Vorsichtiger Hinweis: Einige Inhalte sind möglicherweise bezahlt und nicht wirklich objektiv. Hüten Sie sich vor dem Hype.

Erfahren Sie mehr über Up-Skilling mit AI

Benötigen Sie weitere Unterstützung, um herauszufinden, wie Sie KI am besten in Ihre Lernstrategie integrieren? Dann lesen Sie unseren Leitfaden für Führungskräfte zum strategischen Einsatz von KI.

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